продукции, так и к их нехватке в момент следующего возобновления
выпуска продукции
i
-го типа. Это, в свою очередь, может привести к
общему сокращению затрат на хранение запасов и на возобновление
производства продукции.
Существуют различные способы прогноза значений как
ˆ
r
ik
, так и
ˉ
r
i
. Например, значения
ˆ
r
ik
можно вычислять с помощью следующих
соотношений:
ˆ
r
0
ik
= ˆ
r
0
ik
−
1
k
−
1
k
+
ˆ
r
ik
−
1
k
, k
= 1
, . . .
;
(4)
ˆ
r
l
ik
=
α
l
ˆ
r
ik
−
2
+ (1
−
α
l
)ˆ
r
ik
−
1
, α
l
2
[0
,
1]
, l
= 1
, . . . , L, k
= 1
, . . .
;
(5)
ˆ
r
l
ik
=
β
l
ˆ
r
ik
−
1
+ ˜
α
l
ˆ
r
ik
−
2
+
γ
l
ˆ
r
ik
−
3
, β
l
+
α
l
+
γ
l
= 1
,
l
=
L
+ 1
, . . . , L
+
V, k
= 1
, . . . ,
(6)
где
ˆ
r
l
ik
— прогнозируемое значение среднего спроса на продукцию
i
-го
типа между
k
-м и (
k
+1)-м возобновлениями выпуска этой продукции,
которое вычисляется с использованием
l
-го набора весовых коэффи-
циентов;
ˆ
r
ik
−
1
,
ˆ
r
ik
−
2
,
ˆ
r
ik
−
3
— значения среднего спроса на продукцию
i
-го типа соответственно для (
k
-1)-го, (
k
-2)-го и (
k
-3)-го возобновле-
ния выпуска этой продукции, которые могут быть определены уже по
фактическому спросу к моменту построению прогноза для
k
-го возоб-
новления выпуска продукции
i
-го типа;
α
l
,
˜
α
l
,
β
l
,
γ
l
— весовые коэффи-
циенты, которые постоянны для каждого значения индекса. Индексы
l
у весовых коэффициентов указывают на конкретный вариант выбора
соответствующего весового коэффициента, который, в свою очередь,
определяет конкретный вариант соотношения, используемый для рас-
чета
ˆ
r
l
ik
. Величины
L
и
V
определяют число вариантов расчета
ˆ
r
l
ik
.
Одни соотношения, например соотношение (3), позволяет более
точно определять значения
ˆ
r
0
ik
, если процесс изменения спроса ока-
зывается стационарным, а другие соотношения такие, как (4) и (5)
позволяют более точно определять значения
ˆ
r
l
ik
, если процесс измене-
ния спроса имеет тенденции к увеличению или снижению.
Поскольку тенденции изменения спроса в реальных ситуациях ра-
боты складов заранее определить сложно, то для управления запасами
предлагается использовать следующий весьма простой алгоритм адап-
тации.
Задаются различные наборы весовых коэффициентов
α
l
,
˜
α
l
,
β
l
,
γ
l
и с их использованием определяются значения
ˆ
r
l
ik
. Значения весовых
коэффициентов определяют “важность” соответствующей компонен-
ты при вычислении
ˆ
r
l
ik
, а их правильный подбор позволяет более точно
оценить спрос на следующий интервал времени. В тех случаях, когда
имеющиеся наборы весовых коэффициентов не позволяют адекватно
осуществлять такой прогноз, по имеющимся статистическим данным
120 ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2011. № 2
