выполнении условия
1
−
L
X
i
=1
r
i
p
i
6
0
.
Из всех допустимых
t
2
, удовлетворяющих ограничению (2) при
целых значениях
q
i
и
^
q
i
, в качестве оптимальной выбирается мини-
мальное значение
t
2
.
Здесь следует отметить, что требование целочисленности числа
произведенных деталей приводит к необходимости корректировки
производства деталей, поскольку после каждого возобновления про-
изводства изготовляется не дробное число деталей
˜
q
i
, а целое
^
q
i
,
равное
[˜
q
i
] + 1
.
Поэтому на складе в момент возобновления производства остается
некоторый запас продукции, который накапливается, и возникает си-
туация, когда при некотором возобновлении производства может быть
изготовлено не
^
q
i
деталей, а меньшее число деталей, равное
[˜
q
i
]
. Для
определения момента возобновления производства, на котором может
быть произведено
[˜
q
i
]
деталей
i
-го типа, следует контролировать запас
продукции, который накапливается к каждому моменту возобновления
производства. Как только запаса продукции на момент возобновления
ее производства превысит единицу, то можно производить меньшее
число деталей, равное
[˜
q
i
]
.
Таким образом, построенный алгоритм позволяет получать весь-
ма хорошие целочисленные решения задачи управления многономен-
клатурными запасами дискретной продукции, поскольку время меж-
ду возобновлениями производства продукции каждого типа является
оптимальным, и только не целые объемы выпуска продукции увели-
чены до ближайшего целого числа.
Управление запасами при случайном спросе.
Рассмотрим прин-
ципы построения моделей управления многономенклатурными запа-
сами с учетом производства продукции, когда спрос на продукцию
является случайным.
Необходимость управления запасами в таких условиях возникает
обычно на предприятиях при производстве, хранении и реализации
готовой продукции. В этих случаях обычно производительность пред-
приятия по выпуску готовой продукции
p
i
можно с достаточно вы-
сокой степенью точности считать постоянной, а спрос на продукцию
будет случайной величиной. В условиях случайного спроса гаранти-
ровать отсутствие дефицита продукции на складе невозможно, но рас-
смотренная ранее модель может быть приспособлена для управления
запасами и в этих случаях.
Чтобы упростить изложение принципов построения моделей в
условиях случайного спроса будем рассматривать задачи управления
запасами непрерывно измеряемой продукции.
118 ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2011. № 2
