Система комплексной идентификации технического состояния авиационных газотурбинных двигателей - page 13

Предлагаемая методика позволяет не только диагностировать, но и
прогнозировать безопасную наработку двигателя. Она дает устойчи-
вые результаты и может быть рекомендована к практическому исполь-
зованию как для АСД, где в качестве исходной информации служат
данные ручной регистрации, так и для бортовых систем контроля ра-
боты двигателей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. С а д ы х о в Р. А. Идентификация параметров уравнения контроля качества //
Надежность и контроль качества. – 1999. – № 6. – С. 36–39.
2. С а д ы х о в Р. А., М а к а р о в Н. В., А б д у л л а е в П. Ш. Проблемы
оценки технического состояния авиационных ГТД в эксплуатации // Матер.
5-й Международ. науч.-техн. симпозиума “Авиационные технологии XXI века”:
Сб. тр. Cекц. 4 “Перспективные технологии летных испытаний и проблемы
повышения безопасности полетов” // Россия, г. Жуковский, август 1999.
3. П а ш а е в А. М., С а д ы х о в Р. А., М а к а р о в Н. В., А б д у л л а-
е в П. Ш. Эффективность диагностирования ГТД с учетом законов распреде-
ления параметров в эксплуатации // Машиностроение и техносфера на рубеже
XXI века: Сб. науч. тр. / Украина, Севастополь, 1999. – С. 234–237.
4. И в а н о в Л. А. Методика диагностирования и прогнозирования ГТД самоле-
тов гражданской авиации по изменению регистрируемых параметров роторной
вибрации в процессе эксплуатации. – М: ГОС НИИГА, 1984. – 88 с.
5. Д о р о ш к о С. М. Контроль и диагностирование ТС ГТД по вибрационным
параметрам. – М.: Транспорт, 1984. – 128 с.
6. A b a s o v M. T., S a d i q o v A. H., A l i y a r o v R. Y. Fuzzy neural networks in
the system of oil and gas geology and geophysics // Third International Conference
on Application of Fuzzy Systems and Soft computing/ Wiesbaden, Germany, 1998.
– P. 108–117.
7. Y a g e r R. R., Z a d e h L. A. (Eds). Fuzzy sets, neutral networks and
softcomputing. VAN Nostrand Reinhold. – N. 4. 1994.
8. M o h a m a d H. H a s s o u n. Fundamentals of Artificial neutral networks / A
Bradford Book. The mit press Cambridge, Massachusetts, London, England. – 1995.
9. П а ш а е в А. М., С а д ы х о в Р. А., М а к а р о в Н. В., А б д у л л а-
е в П. Ш. Оценка технического состояния ГТД по полетной информации:
Тезисы докл. XI Всерос. межвуз. науч.-техн. конф. “Газотурбинные и комбини-
рованные установки и двигатели”, ноябрь 2000 г. МГТУ им. Н.Э. Баумана. – М.:
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. – С. 22–24.
10. Г р а н о в с к и й В. А., С и р а я Т. Н. Методы обработки экспериментальных
данных при измерениях. – М.: Энергоатомиздат, 1990.
11. Г р е ш и л о в А. А. Анализ и синтез стохастических систем. Параметрические
модели и конфлюэнтный анализ. – М.: Радио и связь, 1990.
12. П у г а ч е в В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Наука, 1979.
Статья поступила в редакцию 29.11.2005
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2006. № 2 111
1...,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 14
Powered by FlippingBook