7 / 23
Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии…
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 6
111
дый критерий определяется оценкой и весом критерия:
w
ij
— оценка веса
i
-го
критерия
j
-м экспертом;
r
kij
— оценка для
k
-й технологии
i
-го критерия
j
-м экс-
пертом;
k
= 1, … ,
p
;
i
= 1, … ,
n
;
j
= 1, … ,
m
.
Матрица оценок и весов представлена в табл. 1.
Таблица 1
Результаты экспертных оценок
Технологии
Критерии
1
…
i
…
n
Эксперты 1 …
j
…
m
… 1 …
j
…
m
… 1 …
j
…
m
1
Оценки
r
111
…
r
11
j
…
r
11
m
…
r
1
i
1
…
r
1
ij
…
r
1
im
…
r
1
n
1
…
r
1
nj
…
r
1
nm
…
… … … … … … … … … … … … … … … … …
k
r
k
11
…
r
k
1
j
…
r
k
1
m
…
r
ki
1
…
r
kij
…
r
kim
…
r
kn
1
…
r
knj
…
r
knm
…
… … … … … … … … … … … … … … … … …
p
r
p
11
…
r
p
1
j
…
r
p
1
m
…
r
pi
1
…
r
pij
…
r
pim
…
r
pn
1
…
r
pnj
…
r
pnm
Веса
w
11
…
w
1
j
…
w
1
m
…
w
i
1
…
w
ij
…
w
im
…
w
n
1
…
w
nj
…
w
nm
Процесс принятия решений начинается с получения и подготовки инфор-
мации. При разработке альтернатив лицо, принимающее решение, всегда сталки-
вается с неопределенностью; ему приходится прогнозировать возможности и след-
ствия реализации каждой альтернативы. Прежде всего по каждой технологии
(в наших обозначениях число технологий
p
) должен быть представлен перечень
критериев (в наших обозначениях число критериев
n
) — значимых входных и вы-
ходных потоков (потребляемого сырья, материалов, выбросов, сбросов загрязня-
ющих веществ, отходов, энергии) и величины этих потоков [4]. Количественные
показатели (в наших обозначениях величины
r
kij
) могут быть получены из данных
мониторинга на существующих подобных производствах, отчетных материалов,
экспериментальных и расчетных данных, информации от поставщиков или изго-
товителей оборудования. Учитывая различные источники информации, точность
данных не может быть признана абсолютной. Вероятностный подход в данном
случае не применим, так как законы распределения случайных величин, как прави-
ло, неизвестны. В то же время можно определить минимальные, максимальные и
наиболее возможные значения показателей, что позволяет предложить естествен-
ное адекватное представление параметров нечеткими числами. Для них в настоя-
щей статье будем использовать треугольные функции принадлежности, удобные
для выполнения операций с нечеткими числами и снижающие трудоемкость ком-
пьютерной реализации, однако предложенная далее методология является доста-
точно гибкой и легко перестраивается для оперирования с другими функциями
принадлежности.
Количественные показатели входных и выходных потоков имеют неодина-
ковую размерность, поэтому для сравнения альтернатив необходим процесс
нормализации, что позволит привести их к сопоставимому виду. Для этого мо-
жет быть применим, например, стандартный метод линейного масштабирова-
ния, реализуемый для случая нечетких величин.