17 / 23
Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии…
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 6
121
Для данной проблемы обосновано представление значений параметров в
виде нечетких чисел, предложены нечеткий вариант метода линейного масшта-
бирования, метод агрегирования экспертных оценок, произведенных в терми-
нах лингвистических переменных, и нечеткий вариант метода TOPSIS.
На стадиях процесса выбора НДТ возникают сложные, плохо формализуе-
мые задачи, описываемые неоднозначными характеристиками, но на практике
методы нечетких множеств используются довольно редко. Иллюстрация работы
разработанного метода на реальном примере свидетельствует о его эффектив-
ности и способности обеспечить объективное принятие решений при определе-
нии НДТ в конфликтных ситуациях. В настоящей статье решена задача оценки
альтернативных технологий по уровням негативного воздействия на окружаю-
щую среду с точки зрения значимости входных и выходных потоков. В продол-
жение исследования будут выполнены работы по дальнейшему развитию не-
четких методов решения для других этапов процедуры определения НДТ, в
частности для оценки экономической эффективности внедрения и эксплуата-
ции НДТ, а также методов оценки значимости (информативности) входных
данных.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Красс М.С.
Модель связей в системе экология–жизнедеятельность человека // Вест-
ник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2012. № 1. С. 74–92.
2.
Федеральный
закон Российской Федерации от 21 июля 2014 г. № 219-ФЗ «О внесении
изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законо-
дательные акты Российской Федерации».
3.
Волков В.И.
Методика экспертной оценки проектов инновационной направленности //
Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2004. № 3. С. 100–113.
4.
BREF
economics and cross-media effects.
URL:
http://eippcb.jrc.ec.europa.eu/reference/ecm.html(дата обращения 10.05.2016).
5.
Клейнер Г.Б.
Экономико-математическое моделирование и экономическая теория //
Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 3. С. 111–126.
6.
Панова С.А., Тишаева И.Р.
Системная модель наилучшей доступной технологии //
Вестник МИТХТ. 2014. Т. 9. № 5. С. 83–85.
7.
Журавель Н.М.
Экспертная система оценки эколого-экономической эффективности
наилучших доступных технологий при совершенствовании природопользования Сиби-
ри // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2014. Т. 3. № 1. С. 95–99.
8.
Иванушкин С.В., Чечеватова О.Ю.
Методический подход к определению отече-
ственных наилучших доступных технологий // Изв. Института инженерной физики.
2015. Т. 2. № 36. С. 77–79.
9.
Giner-Santonja G., Aragonés-Beltrán P., Niclós-Ferragut J.
The application of the analytic
network process to the assessment of best available techniques // Journal of Cleaner Produc-
tion. 2012. Vol. 25. P. 86–95. DOI: 10.1016/j.jclepro.2011.12.012