Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии при нечетких исходных данных

15 / 23

Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии…
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 6 119
Таблица 4
Оценки весов критериев
i j M wij w i Wi
1
1 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
0,27; 0,47; 0,67 0,06; 0,15; 0,37 2 Высокий 0,4; 0,6; 0,8
3 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
2
1 Высокий 0,4; 0,6; 0,8
0,27; 0,47; 0,67 0,06; 0,15; 0,37 2 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
3  0,2; 0,4; 0,6
3
1 Низкий 0; 0,2; 0,4
0,07; 0,27; 0,47 0,01; 0,08; 0,26 2  0; 0,2; 0,4
3 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
4
1 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
0,20; 0,40; 0,60 0,04; 0,13; 0,33 2  0,2; 0,4; 0,6
3  0,2; 0,4; 0,6
5
1 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
0,27; 0,47; 0,67 0,06; 0,15; 0,37 2 Высокий 0,4; 0,6; 0,8
3 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
6
1 Высокий 0,4; 0,6; 0,8
0,40; 0,60; 0,80 0,09; 0,19; 0,44 2  0,4; 0,6; 0,8
3  0,4; 0,6; 0,8
7
1 Высокий 0,4; 0,6; 0,8
0,33; 0,53; 0,73 0,07; 0,17; 0,41 2 Умеренный 0,2; 0,4; 0,6
3 Высокий 0,4; 0,6; 0,8
Рис. 2. Функции принадлежности терм-множества лингвистических
оценок весов критериев
В табл. 5 подсчитаны комплексные оценки негативного воздействия каждой
k-й технологии в соответствии с шагом 6 алгоритма, описанного ранее.