Previous Page  11 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 11 / 16 Next Page
Page Background

Н.В. Быков, В.В. Зеленцов

138

ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 4

В этом случае с теми же исходными данными при коэффициенте штрафа

 

0,01

кг

м

2

/

2

∙ Па) для целевой функции приведенного вида результат бу-

дет другой. Дульная скорость составит 1538 м/с при массе снаряда, равной

11,667 кг. Сравним кинетическую энергию боеприпаса в этом и предыдущем

случаях:

 

2 2 2

2 2 2

1 11,667 кг 1538 м /с

2

1

13,8МДж 5кг 2041 м /с 10,4МДж.

2

В последнем случае эта энергия на 32 % больше, что отвечает реализации

выбранного критерия.

Результат сходимости метода изображен на рис. 4. Видно, что принципи-

альная сходимость метода реализуется приблизительно за 15 поколений.

Рис. 4.

Результат сходимости метода на основе генетического

алгоритма (10)

Следует отметить, что методика позволяет использовать различные форму-

лировки критериев оптимальности и ограничений.

Выводы.

Рассмотрено построение методики проектного синтеза парамет-

ров БУ с гидродинамическим эффектом на основе генетического алгоритма.

Методика позволяет находить оптимальные геометрические и другие парамет-

ры БУ на основе выбранного критерия при наличии заданных ограничений.

Данная методика без ограничений может быть перенесена на любые классы

БУ, в частности артиллерию классических схем, легкогазовые установки и другие.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Kureychik V.M., Malyukov S.P., Kureychik V.V., Malyukov A.S

. Genetic Algorithms for

Applied CAD Problems. Springer, 2009. 253 p.

2.

Хоменко Ю.П., Ищенко А.Н., Касимов В.З.

Математическое моделирование внутри-

баллистических процессов в ствольных системах. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1999.

256 с.

3.

Ассовский И.Г

. Физика горения и внутренняя баллистика. М.: Наука, 2005. 357 с.