128
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 4
УДК 623.52
DOI: 10.18698/0236-3941-2016-4-128-143
МЕТОДИКА ПРОЕКТНОГО СИНТЕЗА БАЛЛИСТИЧЕСКИХ
УСТАНОВОК C ГИДРОДИНАМИЧЕСКИМ ЭФФЕКТОМ
НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
Н.В. Быков
1,2
bykovnv@bk.ruВ.В. Зеленцов
1
dean@sm.bmstu.ru1
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация
2
ФИЦ ИУ РАН, Москва, Российская Федерация
Аннотация
Ключевые слова
Предложен метод автоматизированного поиска рациональ-
ных параметров баллистических установок с гидродинами-
ческим эффектом. Рассмотрены методики решения прямой
и обратной задач. Математическая модель выстрела учиты-
вает двухфазность газопороховой смеси. Деформируемый
поршень описан в рамках модели вязкопластической среды.
Численное решение прямой задачи проведено по схеме
годуновского типа с использованием процедуры AUSM+.
В областях потери гиперболичности использована схема
Русанова. Синтез оптимальных параметров проведен
с помощью генетического алгоритма. Результаты расчетов
приведены для двух вариантов выбора критерия оптималь-
ности
Баллистическое проектирова-
ние, баллистические установки,
внутренняя баллистика, гидро-
динамический эффект, внутри-
камерные процессы, генетиче-
ский алгоритм
Поступила в редакцию 22.10.2015
©МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016
Работа поддержана РФФИ (грант№ 16-38-00948 мол_а)
Эволюционные алгоритмы в последние годы находят все более широкое приме-
нение при решении практических инженерных задач [1]. Задачи выбора рацио-
нальных параметров технических устройств регулярно встречаются в различ-
ных областях инженерной деятельности. При этом выделяют прямые и обрат-
ные задачи или задачи анализа и синтеза. Под прямой задачей понимается
определение характеристик устройства по заданным входным параметрам. Об-
ратная задача подразумевает нахождение таких входных параметров устрой-
ства, которые бы обеспечивали заданные или оптимальные в смысле выбранно-
го критерия выходные характеристики. Хорошо известно, что решение задачи
синтеза не единственно. В большинстве методов решения обратных задач так
или иначе используют решение прямой задачи, причем, как правило, много-
кратное. С учетом возможностей современных вычислительных средств слож-
ность математических моделей претерпевает существенный рост и, как след-
ствие, решение прямых задач становится все более ресурсоемким и затратным
по времени. Таким образом, например, методы нахождения оптимальных ре-