ЭКОНОМИКА И ОРГАНИЗАЦИЯ
ПРОИЗВОДСТВА
УДК 330.4
ВЫБОР АНТИРИСКОВЫХ ПРОГРАММ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ ПОТЕРЬ
В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК
А.С. Птускин
1
,
Е.В. Левнер
2
1
Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана, Калуга, Российская Федерация
e-mail:
2
Академический колледж, Ашкелон, Израиль
e-mail:
Рассмотрена проблема выбора стратегических программ, предназначенных
для минимизации потерь, вызванных отказами и другими нежелательными со-
бытиями в цепи поставок. Предложено решать проблему в два этапа. На пер-
вом этапе выполняется идентификация наиболее информативных компонен-
тов (подсистем) цепи с точки зрения количества содержащейся в них инфор-
мации о рисках и соответствующих потерях, что позволяет минимизировать
объем данных, уменьшить размер графа цепи и в результате упростить про-
цедуру выбора на втором этапе. Для измерения информативности подсистем
сложных цепей поставок предложено использовать информационную энтро-
пию Шеннона. На втором этапе на упрощенном графе цепи поставок решена
математическая задача выбора портфеля антирисковых программ, которая
представлена как проблема математического программирования рюкзачного
типа. Предложен новый алгоритм решения задачи выбора антирисковых про-
грамм.
Ключевые слова
:
управление цепями поставок, риск, энтропия, выбор антирис-
ковых программ.
SELECTION OF ANTI-RISK PROGRAMS FOR REDUCING
LOSSES ON SUPPLY CHAINS
A.S. Ptuskin
1
,
E.V. Levner
2
1
Kaluga Branch of the Bauman Moscow State Technical University,
Kaluga, Russian Federation
e-mail:
2
Ashkelon Academic College, Ashkelon, Israel
e-mail:
A problem to select strategic programs destined for reducing losses induced by
failures or other undesirable events in the supply chain is considered. It is offered
to solve the problem in two stages. At the first stage, the identification of most
informative components (subsystems) of the chain is performed from the standpoint
of amount of the information on risks and appropriate losses, which makes it possible
to minimize the data volume, to reduce a size of the chain graph and, as a result,
to simplify the selection procedure at the second stage. Using Shannon’s information
entropy is proposed for measuring the self-descriptiveness of subsystems of complex
supply chains. At the second stage, a mathematical problem for selecting the anti-
risk program portfolio (presented as a problem of mathematical programming of
knapsack type) is solved on the simplified graph of supply chain. A new algorithm of
solving the problem for anti-risk program selection is proposed.
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение” 2014. № 3 119
