А.А. Золотов, Э.Д. Нуруллаев
30
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 5
1.85
0.07
0
r 1
M n( )
M
0 0
1
a
m
1 e
m 1
(
)
m
m 0 n
for
b
s
1 e
s 1
( )
s
s 0 n
for
M
i 1
j
M
i j
1 b
i j
i 1
j
if
0
i
k
M
i k
b
i k
otherwise
j 0 n
for
i 0 n 1
for
M
i 1
j
M
i j
1 a
i j
i 1
j
if
0
r 1
k
M
i k
b
i k
r
i
k
M
i k
a
i k
otherwise
j r n
for
i r n 1
for
M
i j
M
i j
i j
if
0 otherwise
j 0 n
for
i 0 n
for
M
N
1
1
1
3
3
1
2
1
2
1
0.5
A
1
10
k
M 10( )
(
)
1 1
1
M 10( )
k k
N
k
2
A 6.056
A 0.05 (
) 7.64
A 0.06 (
) 6.013
A 0.07 (
) 6.056
Рис. 5.
Алгоритм и результаты расчета критериальной функции
A
для
1,85
и
различных значений
Значения
0
и
,
обеспечивающие минимум этой функции, дают оценку ис-
комых параметров. Эти значения находят методом перебора. При этом значения
критериальной функции рассчитывают для различных значений параметров
и .
i
i
Согласно предлагаемой методике, для каждого фиксированного уровня
рассчитывают значения критериальной функции для различных значений
,
i
сре-
ди которых выбирают значение
,
обеспечивающее минимум критерия
A
. В даль-
нейшем такие же расчеты проводят для другого фиксированного уровня
.
Допу-
стим, при
r
минимум достигается для значения
,
.
r s
Тогда, если для раз-
личных значений
i
выполняется условие
( ) ( ),
r
i
A A
то значение
k
и соот-
ветствующее ему значение
,
r s
являются более предпочтительными. Точность по-