Previous Page  9 / 14 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 9 / 14 Next Page
Page Background

А.А. Золотов, Э.Д. Нуруллаев

32

ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 5

1.6



0.06



0



r 1



M n( )

M

0 0

34

a

m

1 e

 

m 1

(

)

m







m 0 n

 

for

b

s

1 e



s 1

( )

s







s 0 n

 

for

M

i 1

j

M

i j

1 b

i j





i 1

j

if

0

i

k

M

i k

b

i k

otherwise

j 0 n

 

for

i 0 n 1

  

for

M

i 1

j

M

i j

1 a

i j





i 1

j

if

0

r 1

k

M

i k

b

i k

r

i

k

M

i k

a

i k

otherwise

j r n



for

i r n 1

 

for

M

i j

M

i j

i j

if

0 otherwise

j 0 n

 

for

i 0 n

 

for

M



N

30

2

2

6

6

2

4

2

4

2

1



L

1

10

k

M 17( )

(

)

k k

N

k





2

L 16.447



L 33( ) 16.602



L 34( ) 16.447



L 35( ) 16.475



Рис. 7.

Алгоритм и результаты расчета параметра

0,0

M

Как следует из расчета, минимум критериальной функции

16, 447

L

дости-

гается на 34-м цикле тестирования, что соответствует значению

0,0

34

M

. Рас-

четы числа ошибок по циклам тестирования для найденных значений

0

0,0

, ,

M

 

приведены на рис. 8.

Математическое ожидание

L

(

i

) суммарного числа ошибок по циклам тести-

рования представлено на рис. 9.

Результаты расчетов приведены на рис. 10. На этом же графике для сравне-

ния представлено изменение прогнозируемого числа ошибок

M

(

i

) от количества

циклов тестирования, полученного по модели НПП с

S

-образным законом из-

менения математического ожидания числа ошибок.