Таблица 4
Ранг выходной переменной при анализе чувствительности пяти сетей по 14
входам (анализ спектра вибрации)
Частота, Гц
Сеть
3,75 6,26 8,75 12,51 98,85 249 289 2437 4876 7165 9600 12050 14450 16900
1 7 3 5
1
6 8 12 10 4 11 9 2 13 14
2 5 3 4 2 7 10 6 12 11 13 9
1
— 8
3 5 3 4 2 7 9 6 12 11 — 10
1
— 8
4 5 3 4 2 7 9 6 12 11 — 10
1
— 8
5 7 3 9 2 5 10 8 12 11 14 13
1
4 6
сети классификации, то производительность означает суммарный про-
цент правильно распознанных роликов, в нашем случае это основная
характеристика.
Следующие колонки — “Ошибка обучения”, “Тестовая ошибка”.
Алгоритмы обучения оптимизируют функцию ошибки (например,
сумма квадратов кросс-энтропии между наблюдаемыми и предсказан-
ными выходами). Эти столбцы сообщают уровни ошибок на выборках.
Значение ошибки интерпретируется менее точно, чем значение про-
изводительности, но более значимо для алгоритмов обучения.
Колонка “Обучение” содержит короткое описание алгоритмов, ис-
пользуемых для обучения сети. Представленные коды расшифровыва-
ются следующим образом: ОР — обратное распространение; СГ — ме-
тод сопряженных градиентов; КС — К-средних (расстановка центров);
КБ — К-ближайших соседей (задание отклонений); ПО — псевдообрат-
ные (линейная оптимизация методом наименьших квадратов).
Как видно из табл. 3 наибольшую эффективность имеет сеть на
основе многослойного персептрона MP 14:14-13-7:1, на рис. 9 пред-
ставлена ее структура.
Программный комплекс Statistica Neural Networks позволяет про-
ранжировать входные переменные, выделить наиболее значимые и ис-
ключить те, которые не дают полезной информации при распознава-
нии.
Ранжирование проводится на основе анализа чувствительности ис-
пользуемых переменных. Чувствительность характеризует отношение
ошибки с заменой каждой переменной процедурой пропущенных дан-
ных к исходной ошибке. Чем чувствительнее сеть к данной перемен-
ной, тем хуже распознавание и, таким образом, тем больше отношение.
Если отношение меньше либо равно единице, то отключение перемен-
ной не влияет на качество работы сети.
Когда чувствительности подсчитаны для всех переменных, они
ранжируются, располагаясь в ряд по мере убывания значимости.
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2008. № 4 103
