Методика диагностики технического состояния механических систем привода полиграфического оборудования с использованием искусственных нейронных сетей - page 16

В табл. 4 представлены результаты ранжирования всех входных пере-
менных для пяти сетей.
Из таблицы видно, что для первой сети максимальную чувстви-
тельность имеет информационная частота 12,5 Гц (ранг 1), на втором
месте находится резонансная частота ролика — 12050 Гц, а частоты
289, 7165, 14450 и 16900 Гц могут быть исключены как неинфор-
мативные (отношение для них меньше единицы). При этом следует
отметить, что частоты, не дающие полезной информации при одной
структуре сети, могут иметь хороший ранг при другой. Например, ча-
стота 14450 Гц для первой сети незначима, в то время как для пятой
сети — ее ранг равен четырем.
Кроме того, в линейных сетях (вторая и третья) автоматически
отброшены переменные, для которых программа Statistica не смог-
ла определить ранг, соответственно у них уменьшено число входных
нейронов (см. табл. 4).
На втором этапе исследований для распознавания, помимо непре-
рывных переменных (амплитуд спектральных составляющих спектра
вибрации), использовалась одна номинальная — “Качество шитья”.
Для нового набора входных данных вновь была сформирована
группа из пяти сетей, а затем и ансамбль. Основные характеристики
новой группы сетей приведены в табл. 5, а процент правильно распо-
знанных каждой сетью роликов — в табл. 6.
Как видно из таблиц, наилучшие показатели имеет сеть на основе
многослойного персептрона, а добавление переменной “Качество ши-
тья” позволило получить 100% результат распознавания на четырех
Рис. 9. Многослойный персептрон МР 14:14-13-7:1
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2008. № 4 105
1...,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 17,18,19,20,21,22,23
Powered by FlippingBook