Модели оценки производственной мощности предприятия

18 / 20

Модели оценки производственной мощности предприятия
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2017. № 3 119
ЛИТЕРАТУРА
1. Elliott-Shircore T.I., Steele P.T. Procurement positioning overview // Purchasing and Supply
Management. 2005. No. 12. Р. 23–26.
2. Ershi Q., Jiang S., Runliang D., eds. International Asia conference on industrial engineering and
management innovation (IEMI2012). Proceedings. Berlin Heidelberg: Spinger-Verlag, 2013.
3. Zhen H. The analysis the evaluation of the comprehensive production capacity of farmers
based on the numerical simulation technology. 2014 Fifth Int. conf. on Intelligent Systems
Design and Engineering Applications. P. 996–998.
4. Prabhu V. A dynamic algorithm for distributed feedback control for manufacturing pro-
duction, capacity, and maintenance // IEEE Transaction on Automation Science and Engi-
neering. 2015. Vol. 12. No. 2. P. 628–641. DOI: 10.1109/TASE.2014.2339281
URL:
5. Ji Q., Wang Y., Hu X. Optimal production planning for assembly systems with uncertain
capacities and random demand // European Journal of Operational Research. 2016. Vol. 253.
No. 2. Р. 383–391.
6. Rajagopalan S., Yu H.L. Capacity planning with congestion effects // European Journal of
Operational Research. 2001.Vol. 134. No. 2. Р. 365–377.
7. An integrated production modelling workflow for CSG production forecasting and optimi-
zation / A. Shields, S. Tihonova, R. Stott, L.A. Saputelli, Z. Haris, A. Verde // Journal of
Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 34. P. 733–750.
8. Sowles J.W. Assessing nitrogen carrying capacity for Blue Hill Bay, Maine: A management
case study // Hargrave B., ed. Environmental effects of marine finfish aquaculture. Springer,
2005. Р. 359–380.
9. Swaminathan J.M. Tool capacity planning for semiconductor fabrication facilities under
demand uncertainty // European Journal of Operations Research. 2000. Vol. 120. Р. 545–558.
10. Zschorn L., Muller S., Ivanov D. Cost analysis of capacity flexibility in a hybrid multiple-line
production system at Siemens AG // IFAC-PapersOnLine. 2016. Vol. 49. No. 12. Р. 1278–1282.
DOI: 10.1016/j.ifacol.2016.07.699
URL:
11. Бабанова Ю.В., Орлов В.М. Методология оценки уровня инновационного развития
предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. 2013. № 4. С. 3–10.
12. Бархаева А.Б. Волонтерские общности как инновационная форма вовлечения уча-
щейся молодежи в общественно полезную деятельность // Инновации в образовании.
2008. № 5. С. 77–93.
13. Бром А.Е., Елисеева Е.В. Математическая модель организации производства на осно-
ве ресурсосбережения // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана.
2013. DOI: 10.7463/0513.0568317 URL:
14. Замбржицкая Е.С., Логачёва А.В., Логачёва М.В. Сущность определения производ-
ственной мощности // Молодой ученый. 2014. № 10. С. 238–242.
URL:
15. Маклашина Л.Р. Факторы, влияющие на развитие инновационной деятельности
предприятий индустрии туризма // Креативная экономика. 2012. № 5 (65). С. 116–120.
URL:
Пилюгина Анна Валерьевна — канд. экон. наук, доцент кафедры «Инновационное
предпринимательство» МГТУ им. Н.Э. Баумана (Российская Федерация, 105005,
Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1).