7 / 9
Множественная регрессия для аэродинамической модели беспилотных летательных аппаратов…
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 5
65
где
e
t
—
остатки модели регрессии в наблюдении
t
;
1
t
e
— остатки модели ре-
грессии в наблюдении
t
– 1.
Соотношение между критерием Дарбина — Уотсона и коэффициентом ав-
токорреляции остатков первого порядка определяется зависимостью
1
DW 2(1 ).
r
(11)
Eсли в остатках существует полная положительная автокорреляция и
1
1,
r
то
DW = 0; если в остатках полная отрицательная автокорреляция и
1
1,
r
то
DW = 4; если автокорреляция остатков отсутствует, то
1
r
= 0 и DW = 2. Следо-
вательно,
0 ≤ DW ≤ 4.
Выводы.
1. Обоснованы приемлемые условия применения статистиче-
ских критериев (критерия детерминации или критерия Дарбина — Уотсо-
на) для оценки степени полноты экспериментальной модeли реальных
аэродинамических характеристиках БЛА методом структурно-параметри-
ческого выбора проектных решений.
2. Представлена схема анализа аэродинамической модели по каналу
с
x
и
с
z
методом статистического синтеза структурно-параметрических проектных ре-
шений на основе множественной регрессии.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Балык В.М., Калуцкий Н.С., Кулакова Р.Д.
Структурно-параметрическая самооргани-
зация сложных технических систем // Деловая слава России. 2007. Вып. 2. C. 58–63.
2.
Лысенко Л.Н., Корянов В.В., Райкунов К.Г.
Применение теории стохастической кор-
рекции орбит при планировании проектно-баллистического обеспечения меж-
планетных миссий
//
Труды МГТУ им. Н.Э. Баумана № 606: Актуальные проблемы раз-
вития ракетно-космической техники и систем вооружений. М.: Изд-во МГТУ
им. Н.Э. Баумана, 2013. С. 94–115.
3.
Калугин В.Т., Мордвинцев Г.Г., Чернуха П.А.
Численный метод расчета аэро-
динамических характеристик летательных аппаратов при сверхзвуковом обтекании.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 34 с.
4.
Тарасов Е.В., Балык В.М.
Методы проектирования летательных аппаратов. М.: Изд-во
МАИ, 2006. 96 с.
5.
Тарасов Е.В., Балык В.М., Логинов А.Б.
Выбор обликовых характеристик систем ЛА.
М.: Изд-во МАИ, 1998. 72 с.
6.
Балык В.М
. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных
систем. М.: Изд-во МАИ, 2011. 278 с.
7.
Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А.
Эконометрия. Новоси-
бирск: СО РАН, 2005. 744 с.
8.
Тарасов Е.В., Балык В.М., Устинов С.А., Шипов О.В.
Методы оптимизации обликовых
характеристик технических объектов на примере ЛА и JICA. M.: MAM, 1992. 76 с.
9.
Anatolyev S.
Durbin–Watson statistic and random individual effects // Econometric
Theory. 2002–2003. Vol. 18. No. 5. P. 1273–1274 (Problem 02.5.1). Vol. 19. No. 5. P. 882–883
(Solution 02.5.2).