Система комплексной идентификации технического состояния авиационных газотурбинных двигателей

Показана необоснованность применения вероятностно-статистических методов, особенно на ранней стадии диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей, когда объем информации нечеткий, ограниченный и неопределенный. Показана эффективность применения новой технологии Soft Computing на этих этапах диагностирования. Проанализирована динамика изменения коэффициентов асимметрии и эксцесса, а также динамика изменения коэффициентов корреляции. Обусловлено применение нечеткого корреляционного анализа. Предложен рекуррентный алгоритм идентификации технического состояния авиационных газотурбинных двигателей (использована технология Hard Computing) по измерениям входных и выходных параметров многомерных линейных и нелинейных обобщенных моделей при наличии шумов. Проведена оценка технического состояния вновь поступившего в эксплуатацию двигателя Д30КУ-154.