Информационная поддержка экспертной оценки токсичности автотранспортных средств

Проанализирована проблема оценки токсичности автотранспортных средств. Разработаны единые системы анализа, математической обработки экспертной информации и экспериментальных данных, полученных в процессе проведения экспертиз автотранспортных средств, а также предоставления этой информации в многопользовательской информационной системе. В качестве показателя эффективности для системы снижения токсичности двигательных агрегатов выбран объем выбросов вредных веществ. Раскрыто содержание исследовательских испытаний на примере автотранспортного средства Volkswagen Passat. В среде Expert Developer Pro реализована оболочка автоматизированной системы экспертной оценки токсичности автотранспортных средств. Для отображения диспетчерско-технологической информации с помощью визуализации объектов в виде 3D-образов, а также использования результатов компьютерного моделирования в трехмерных средах оборудования систем снижения токсичности экспертная система интегрируется с CAD-системами. Приведены рекомендации по усовершенствованию архитектуры интеллектуальных транспортных систем для обработки информации об экологических показателях

Литература

[1] Щурин К.В., Третьяк Л.Н., Герасимов Е.М., Вольнов А.С. Пути нормативного регулирования в сфере экологической безопасности автомобильного транспорта // Вестник ОГУ. 2012. № 10 (146). С. 176–181.

[2] Щурин К.В., Третьяк Л.Н., Бондаренко Е.В., Вольнов А.С. Гармонизация стандартов Европейского Союза и Российской Федерации по оценке влияния автотранспорта на экологические системы городов // Грузовик: транспортный комплекс, спецтехника. 2012. № 9. С. 36–44.

[3] Gubonina Z.I., Vladimirov S.N. Requirements to the standard euro for cars and fuel // European Science and Technology. Vol. II. Vela Verlag Waldkraiburg, 2014. Р. 468–470.

[4] Артюшенко В.М., ред. Информационные технологии и управляющие системы. М.: Научный консультант, 2015. 184 с.

[5] Liang B., Ge Y., Tan J., Han X., Gao L., et al. Comparison of PM emissions from a gasoline direct injected (GDI) vehicle and a port fuel injected (PFI) vehicle measured by electrical low pressure impactor (ELPI) with two fuels: gasoline and M15 methanol gasoline // Journal of Aerosol Science. 2013. No. 57. P. 22–31. DOI: 10.1016/j.jaerosci.2012.11.008 URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021850212001930

[6] Investigation on characteristics of exhaust and evaporative emissions from passenger cars fueled with gasoline/methanol blends / P. Dai, Y. Ge, Y. Lin, S. Su, B. Liang // Fuel. 2013. Vol. 113. P. 10–16. DOI: 10.1016/j.fuel.2013.05.038 URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001623611300450X

[7] Wanga X., Ge Y., Liu L., Peng Z., et al. Evaluation on toxic reduction and fuel economy of a gasoline direct injection- (GDI-) powered passenger car fueled with methanol-gasoline blends with various substitution ratios // Applied Energy. 2015. Vol. 157. P. 134–143.

[8] Аббасов А.Э. Конвертирование трехмерных компьютерных геометрических моделей для оптимизации параметров моделируемых устройств // Компьютерные исследования и моделирование. 2015. Т. 7. № 1. С. 81–91.

[9] ETSI TS 102 689. V. 1.1.1. Machine-to-machine communications. M2M. Service requirements. ETSI, 2010. 34 p.

[10] ETSI EN 302 665. V. 1.1.1. Intelligent transport systems (ITS). Communications architecture. ETSI, 2010. 44 p.

[11] ETSI TS 102 636-1, -2, -3. V. 1.1.1. Intelligent transport systems (ITS). Vehicular communications. GeoNetworking. P. 1. Requirements. P. 2. Scenarios. P. 3. Network architecture. ETSI, 2010. 13 p., 9 p., 23 p.

[12] IEEE 802.11p-2010. Amendment 6: wireless access for the vehicular environment. IEEE, 2010. 51 p.

[13] Recommendation ITU-T Y.2281. Framework of networked vehicle services and applications using NGN. ITU-T, 2011. 32 p.

[14] ETSI TS 102 637-1. V. 1.1.1. Intelligent transport systems (ITS). Vehicular communications. Basic set of applications. P. 1. Functional requirements. ETSI, 2010. 60 p.