Оценка реализуемости производственных программ в авиационной промышленности
Авторы: Дроговоз П.А., Ефимова Н.С., Калачанов В.Д. | Опубликовано: 30.04.2020 |
Опубликовано в выпуске: #2(131)/2020 | |
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства | |
Ключевые слова: авиационная промышленность, оптимизация, ключевые показатели, производственная программа, высокотехнологичное производство, наукоемкая продукция, мониторинг производственных процессов |
Проведен анализ эффективного развития производственного потенциала отечественной авиационной промышленности. Разработана методика расчета обобщающих показателей оценки реализуемости производственных программ на уровне технологических переделов и видов авиационного производства. Применение такой методики позволит более обоснованно определить материалоемкость новых видов авиационной продукции и производительность нового оборудования и в конечном счете оценить реализуемость перспективных производственных планов. Мониторинг производственных показателей отечественной авиационной промышленности сможет дать новый импульс исследованиям в области организации разработки, производства и обслуживания наукоемкой продукции с учетом ее специфики. Несмотря на большую ценность научных исследований трудов целого ряда ученых в области организации производства на предприятиях, в настоящее время имеются нерешенные проблемы промышленно-технологического характера
Литература
[1] Adler P.S. The future of critical management studies: А Paleo-Marxist critique of labour process theory. Organization Studies, 2007, vol. 28, no. 9, pp. 1313--1345. DOI: https://doi.org/10.1177%2F0170840607080743
[2] Батковский А.М., Калачанов В.Д. Моделирование инновационного развития экономических систем. Вопросы радиоэлектроники, 2015, № 2, с. 258--279.
[3] Kim J., MacDuffie J.P., Pil F.K. Employee voice and organizational performance: team versus representative influence. Hum. Relat., 2010, vol. 63, no. 3, pp. 371--394. DOI: https://doi.org/10.1177%2F0018726709348936
[4] Lee B.H. The political economics of industrial development in the Korean automotive sector. IJATM, 2011, vol. 11, no. 2, pp. 137--151. DOI: https://doi.org/10.1504/ijatm.2011.039541
[5] Li C., Bai Y., Xiang X., et al. To mine coordinated development degrees of high-tech equipment manufacturing industry and logistics industry via an improved grey hierarchy analysis model. J. Grey Syst., 2017, vol. 29, no. 1, pp. 105--119.
[6] Lyu J., Wang W., Ren Y., et al. An evaluation method for use phase affordability of aviation equipment. ICSRS, 2016, pp. 42--45. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSRS.2016.7815835
[7] Мантуров Д.В., Ефимова Н.С. Внедрение систем информационной поддержки наукоемкой продукции при организации производства в авиастроении. Вооружение и экономика, 2012, № 3, с. 50--55. URL: http://www.viek.ru/19/50-55.pdf
[8] McNamara C. Overview of organizational performance management: guidelines and resources. managementhelp.org: веб-сайт. URL: http://managementhelp.org/organizationalperformance/index.html (дата обращения: 14.10.2019).
[9] De Sousa Damiani J.H. Regional development in Brazil and the challenges facing technology-intensive cities: a proposal for a framework of a municipal innovation system. PICMET, 2016, pp. 510--522. DOI: https://doi.org/10.1109/PICMET.2016.7806558
[10] Morrissey R., Guarraia P., Pauwels V., et al. Building efficient organizations. bain.com: веб-сайт. URL: http://www.bain.com/publications/articles/building-efficient-organizations.aspx (дата обращения: 14.10.2019).
[11] Nikezic S., Dzeletovic M., Vucinic D. Chester Barnard: Organisational-Management Code for the 21st Century. Procedia-Soc. Behav. Sc., 2016, vol. 221, pp. 126--134. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.098
[12] Panahifar F., Byrne P.J., Heavey C. ISM analysis of CPFR implementation barriers. Int. J. Prod. Res., 2014, vol. 52, no. 18, pp. 5255--5272. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2014.886789
[13] Knutstad G.J., Ravn E. Technology utilization as competitive advantage --- a sociotechnical approach to high performance work systems. Adv. Mat. Res., 2014, vol. 1039, pp. 555--561. DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1039.555
[14] Pokrajac S., Nikolic M., Filipovic M. Industrial competitiveness as a basis of Serbian reindustrialization. J. App. Eng. Sc., 2016, vol. 14, no. 2, pp. 248--259.
[15] Radu C. Modern instruments for measuring organizational performance. Annals of the University of Oradea: Economic Science, 2010, vol. 1, no. 2, pp. 951--956.
[16] Rolfsen M., Langeland C. Successful maintenance practice through team autonomy. Employee Relations. Employee Relations, 2012, vol. 34, no. 3, pp. 306--321. DOI: https://doi.org/10.1108/01425451211217725
[17] Sparrow P., Cooper C. Organizational effectiveness, people and performance: new challenges, new research agendas. JOEPP, 2014, vol. 1, no. 1, pp. 2--13. DOI: https://doi.org/10.1108/JOEPP-01-2014-0004
[18] Vonortas N., Zirulia L. Strategic technology alliances and networks. EINT, 2015, vol. 24, no. 5, pp. 490--509. DOI: https://doi.org/10.1080/10438599.2014.988517
[19] Ефимова Н.С. Формирование методов информационной поддержки процессов развития наукоемкой продукции в условиях информационной безопасности предприятия. Вестник МАИ, 2015, № 2, с. 214--220.
[20] Batkovskiy A.M., Fomina A.V., Batkovskiy M.A., et al. Implementation risks in investment projects on boosting high-tech business production capacity: analysis and management. JAES, 2016, vol. 16, no. 4, pp. 1200--1209.
[21] Chursin A., Drogovoz P., Sadovskaya T., et al. A linear model of economic and technological shocks in science-intensive industries. JAES, 2017, vol. 12, no. 6, pp. 1567--1577.
[22] Chursin A., Drogovoz P., Sadovskaya T., et al. The dynamic model of elements’ interaction within system of science-intensive production under unstable macroeconomic conditions. JAES, 2017, vol. 12, no. 5, pp. 1520--1530.